Praktikum in der Modellierung neuronaler Kamera-Projektionen (w/m/div.)

Möchten Sie die Zukunft der Computer Vision mitgestalten? Werden Sie Teil unseres Teams, um ein hochmodernes, datengetriebenes und differenzierbares intrinsisches Kamera-Projektionsmodell zu entwickeln, das die Kamerakalibrierung nahtlos direkt in moderne Deep-Learning-Systeme integriert.

• Während Ihres Praktikums entwickeln Sie ein innovatives, datengetriebenes, differenzierbares intrinsisches Kamera-Projektionsmodell sowie eine dazugehörige Methodik für dessen Erstellung und Anwendung.
• Sie implementieren diese Architektur als differenzierbares neuronales Netzwerk, um eine Ende-zu-Ende-optimierbare Integration der Kamerakalibrierung in nachgelagerte Aufgaben zu ermöglichen.
• Darüber hinaus legen Sie einen starken Fokus auf Deep-Learning-Frameworks wie 3D-Rekonstruktion, Objekterkennung und V-SLAM.
• Abschließend haben Sie die Perspektive, dieses Thema im Rahmen einer Masterarbeit fortzuführen und die von Ihnen entwickelte Methodik auf einer relevanten Konferenz zu veröffentlichen.

• Ausbildung: Masterstudium in einem technischen Fachgebiet wie Informatik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Kenntnisse: in Machine Learning, Linearer Algebra und optional in Computer Vision; erste Erfahrung mit Python (oder einer gleichwertigen Programmiersprache)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich dadurch aus, dass Sie Ihre Aufgaben selbstständig strukturieren und Ihre Ziele proaktiv mit starkem persönlichem Antrieb erreichen
• Arbeitsroutine: gelegentliche Präsenz im Büro wird erwartet (mindestens einmal pro Monat)
• Sprachen: sehr gute Englischkenntnisse

Start: nach vorheriger Vereinbarung Dauer: 3 - 6 Monate Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle?
Paul Robert Herzog (Fachabteilung) +49 176 23241945 Work

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