Data Engineer

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  • Remote
  • Full-time
  • Mexico City, CDMX, Mexico
  • 8d ago

Job Description

Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos que permitan la integración, transformación y disponibilidad de información confiable para iniciativas analíticas, operativas y estratégicas. El Data Engineer será responsable de la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, la administración de arquitecturas modernas de almacenamiento y procesamiento de información, y la adopción de mejores prácticas de desarrollo en entornos cloud.



Responsabilidades Principales

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
  • Implementar procesos de extracción, transformación y carga de datos provenientes de múltiples fuentes.
  • Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Python, incluyendo librerías como Pandas, PySpark o tecnologías equivalentes.
  • Administrar y optimizar plataformas de datos en Azure Cloud, utilizando servicios como Blob Storage y SQL Server.
  • Desarrollar y gestionar soluciones analíticas en Google Cloud Platform (GCP), particularmente con BigQuery.
  • Diseñar, implementar y optimizar consultas SQL avanzadas para procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.
  • Orquestar flujos de trabajo mediante Airflow o herramientas similares, garantizando la ejecución eficiente y monitoreo de procesos.
  • Diseñar y mantener modelos de datos alineados con los requerimientos del negocio.
  • Participar en la definición y evolución de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
  • Implementar prácticas de control de versiones utilizando Git/GitHub.
  • Colaborar en la implementación de procesos CI/CD para automatizar pruebas, integraciones y despliegues.
  • Monitorear y optimizar el rendimiento, calidad y disponibilidad de los datos.
  • Participar en proyectos de migración de datos y modernización tecnológica.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios de Analytics, BI, Data Science y Negocio para ofrecer soluciones de datos eficientes.
  • Evaluar e incorporar herramientas de Agentic Engineering e Inteligencia Artificial para mejorar la productividad y automatización de procesos.

Requisitos

Experiencia

  • 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.
  • 1 a 2 años de experiencia en Walmart Cloud (WCNP) (deseable).
  • 3 a 5 años de experiencia en desarrollo con Python (Pandas, PySpark o equivalente).
  • 2+ años de experiencia trabajando con Azure Cloud, especialmente Blob Storage y SQL Server.
  • 2+ años de experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery).
  • 2+ años de experiencia utilizando Airflow o herramientas similares de orquestación.
  • 2+ años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
  • Experiencia en procesos de Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD).
  • Experiencia en modelado de datos.
  • Experiencia utilizando Git/GitHub.
  • Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable).
  • Experiencia utilizando herramientas de Agentic Engineering (deseable).

Conocimientos Técnicos

  • Python (Pandas, PySpark).
  • SQL avanzado.
  • Azure Cloud (Blob Storage, SQL Server).
  • Google Cloud Platform (BigQuery).
  • Apache Airflow o herramientas equivalentes.
  • Arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
  • ETL/ELT.
  • CI/CD.
  • Git/GitHub.
  • Modelado de datos.

Competencias

  • Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
  • Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
  • Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
  • Proactividad y enfoque en mejora continua.
  • Atención al detalle.
  • Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y tecnologías emergentes.
  • Orientación a resultados y calidad.

Idiomas

  • Inglés técnico básico a intermedio (lectura de documentación técnica, comunicación escrita y comprensión de requerimientos).


Lo que ofrecemos

  • Programas de formación continua y certificaciones.
  • Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
  • Cultura de innovación y colaboración.
  • Programas de bienestar físico y emocional.
  • Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
  • Reconocimiento y recompensas por desempeño. 
  •  Sueldo base
  •  Prestaciones superiores a las de la ley
  • Seguro de vida 
  • Seguro de Gastos Médicos Mayores
  • Vales de despensa
  • Esquema 100% nómina